檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "BERT".ekeyword (精準) and year="111"
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在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識,並且測試了…
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NER 是自然語言處理的一個重要任務,它的目標是識別出文本中的特定實體,如人名、地點等;然而,NER在電商領域中仍有可優化的空間,因此本研究討論了命名實體識別(Named Entity Recogn…
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隨著Transformer架構的提出,如BERT、GPT-2…等等,這些預訓練於大量文本上的模型透過微調下游任務的方式在自然語言處理領域中蓬勃發展。在中文斷詞領域中,也將資料集的評估分數推升至F1分…